品牌型号：联想拯救者R7000

系统：Windows 10专业版

软件版本：Cursor 1.1.3

如今人工智能快速发展，软件开发模式也在发生改变，Cursor是一款大多数程序员正在使用的AI辅助编程工具，在代码生成、代码优化等场景表现非常好，可以大幅提高我们的工作效率。本文将为大家介绍Cursor如何安装和激活，Cursor本地部署方法详解的相关内容。

一、Cursor如何安装和激活

Cursor支持Windows、macOS及Linux操作系统，安装过程中，我们要下载对应操作系统版本，Windows电脑无法安装macOS版本，激活操作需要我们登录账号，以下是安装和激活Cursor的步骤：

1、下载安装包

Cursor的安装包可以前往官方网站（https://www.cursor.com）免费下载。

2、安装流程

在Windows系统中，双击下载的【.exe】安装程序，同意协议后，选择安装路径，建议安装在非系统盘中，并勾选创建快捷方式选项，其他选项根据使用需求选择即可，点击【下一步-安装】，耐心等待安装完成。

3、登录账号

进入Cursor后，点击右上角齿轮标志，在【General】中登录账号。我们可以使用邮箱登录、谷歌账号登录、GitHub账号登录或者AppleID登录。

4、激活AI辅助编程

启动Cursor编辑器并打开项目后，在写代码的过程中，Cursor会结合上下文，预测即将输入的代码。例如在下面这段java代码中，两个数字相加的方法体中并没有书写任何代码，但是Cursor会根据代码注释、方法命名等“已知条件”，推测即将输入的代码，按下【Tab】键即可自动补全代码。

二、Cursor本地部署方法详解

Cursor本地部署方案可以实现数据隐私保护，假如某些代码不适合联网，就可以结合Ollama等本地模型框架进行本地部署，具体操作步骤如下：​

1、搭建​本地模型服务架构

本地部署的前置条件为完成Ollama框架部署，具体步骤如下：​

1）安装程序获取

前往Ollama官网（ollama.com）下载对应系统安装包，支持Windows、macOS及Linux平台。

2）自定义安装路径

Windows环境下，可以使用管理员身份运行CMD，进入到安装包目录执行【OllamaSetup.exe /DIR="路径"】，默认路径可直接运行安装程序。

3）系统环境变量配置

打开系统设置-高级系统设置-环境变量-系统变量-新建；

变量名设置为OLLAMA_MODELS；

变量值填写模型存储路径（如D:\ollama），点击确定保存配置。

2、DeepSeek本地模型下载

完成Ollama部署后，前往Ollama网站下载DeepSeek模型文件，在选择模型时，我们要根据硬件配置选择合适参数版本，推荐入门级7B参数模型，高端配置可选用14B/32B版本。

3、下载启动命令

打开CMD命令行工具，执行【ollama run deepseek-r1:7b】自动下载并启动模型服务，首次运行需等待模型文件完整下载（约4.7GB）。

4、服务状态验证

模型启动成功后，Ollama会默认占用11434端口，可以用浏览器打开【http://127.0.0.1:11434】，如果提示【Ollama is running】，说明服务正常。

5、Cursor与本地模型集成配置

我们可以使用【Cline】这款插件实现调用本地大模型，首先需要进入Cursor的插件，搜索安装【Cline】。

本地启动ollama后，即可在Cline的界面中配置本地模型并调用。使用方式和原生的Cursor对话几乎相同，如果遇到问题，参考Cline插件界面的教程即可。

三、总结

以上就是Cursor如何安装和激活，Cursor本地部署方法详解的相关内容。本文为大家介绍了Cursor的安装、登录账号、以及激活AI功能编写代码的步骤。本文还介绍了使用Ollama下载大模型，并使用Cursor接入本地模型的步骤，希望本文对你有所帮助。